Som la suma de quatre hospitals: el General, l'Infantil, el de la Dona i el de Traumatologia, Rehabilitació i Cremats. Ens trobem dins el Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus, un parc sanitari de referència internacional on l’assistència és una branca imprescindible.
Et detallem els serveis i les unitats que formen part de l'Hospital Vall d'Hebron i les principals malalties que tractem. També t'oferim recomanacions basades en allò que l’evidència científica ha demostrat eficaç per garantir el benestar i la qualitat de vida.
Vols saber com serà la teva estada a l’Hospital Universitari Vall d’Hebron? Aquí trobaràs tota la informació.
L’aposta per la innovació ens permet estar a l'avantguarda de la medicina, proporcionant una assistència de primer nivell i adaptada a les necessitats canviants de cada pacient.
INDICATE constituirà la base per a la formació i l'operativitat d’un model d'IA a les unitats de cures intensives per donar suport a aplicacions en medicina personalitzada, comparació de dades entre UCI i preparació per a possibles desastres
El dia 2 de desembre de 2024 s’ha fet el llançament del projecte INDICATE, una iniciativa europea pionera dissenyada per millorar l'accés i l'intercanvi de dades entre les unitats de cures intensives d'Europa. INDICATE té com a objectiu avançar en l'atenció centrada en el pacient i promoure l'ús de dades èticament responsable i el desenvolupament i implementació de models d'IA fiables. En els propers anys, INDICATE col·laborarà amb organitzacions del sector sanitari europeu per millorar els resultats dels pacients i fomentar un enfocament de l'assistència sanitària basat en dades. Vall d’Hebron és una de les institucions que participa en el projecte.
En l'actualitat, la presa de decisions clíniques i la innovació a les UCI s'enfronten a reptes importants a causa de la fragmentació de les dades, la manca d'acords estandarditzats d'intercanvi de dades i una infraestructura segura insuficient. Aquestes barreres es van fer evidents durant les primeres etapes de la pandèmia de la COVID-19 quan fins i tot preguntes bàsiques com ara 'quants pacients que necessiten suport ventilatori estan ingressats a les UCI?' eren difícils de respondre. Això atura el desenvolupament i la implementació de models d'IA que són inclusius i diversos, i tenen la possibilitat de millorar la medicina dirigida al pacient. INDICATE busca superar aquests reptes i garantir que les dades sanitàries crítiques es puguin utilitzar de manera ètica i responsable.
INDICATE pretén abordar aquests problemes mitjançant l'establiment d'una infraestructura federada segura per a dades estandarditzades de cures intensives. Federat significa que el programari per analitzar dades o entrenar la IA envia les dades a la unitat de cures intensives en lloc de portar les dades a les persones que fan l'anàlisi. D'aquesta manera, les dades dels pacients mai sortiran de l'hospital i les persones que les utilitzen mai no podran veure les dades de salut reals, sinó només els resultats que necessiten. L'enfocament federat és segur i promou la privadesa del pacient des del disseny.
És important destacar que els socis d'INDICATE estan repartits per Europa per garantir que les dades disponibles reflecteixin la diversitat de pacients a Europa a curt termini, però també a llarg termini quan la xarxa creixi. D'aquesta manera, INDICATE constituirà la base per a la formació i l'operativitat del model d'IA a les unitats de cures intensives per donar suport a aplicacions en medicina personalitzada, comparació de dades entre UCI i preparació per a possibles desastres. Per exemple, INDICATE facilitarà el desenvolupament d'un model d'IA per predir la infecció bacteriana del torrent sanguini en nadons, que es desenvoluparà per millorar el reconeixement previ d'aquesta malaltia.
El Dr. Michel van Genderen, Erasmus MC de Rotterdam i coordinador de l'INDICATE, explica que "amb INDICATE estem construint una col·laboració transfronterera en l'assistència sanitària, on les dades realment poden marcar la diferència en situacions crítiques dels pacients. Estem establint un nou estàndard en l'assistència sanitària: accés segur a les dades i desenvolupament i implementació d'IA èticament responsables com a norma. Això obre el camí perquè cada UCI es beneficiï del poder transformador de la IA i de les dades presa de decisions".
El Prof. Dr. Christian Jung de l’Hospital Universitari de Düsseldorf (Alemanya) i co-coordinador de l’INDICATE, afegeix que "en enllaçar dades de moltes unitats de cures intensives d'Europa, ajudem els metges a prendre millors decisions i contribuïm a un sistema sanitari europeu més resilient".
El Dr. Ricard Ferrer, cap del Servei de Medicina Intensiva de l'Hospital Universitari Vall d’Hebron i cap del grup de Shock, Disfunció Orgànica i Ressucitació del Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR), destaca que “estem molt satisfets de participar en aquest consorci amb els principals hospitals d’Europa per, de manera federada, anònima i segura, investigar amb les dades biomèdiques per millorar el tractament i el pronòstic dels pacients crítics”.
Més informació: https://indicate-europe.eu/
L'objectiu és avançar en l'atenció centrada en el pacient i promoure l'ús de dades èticament responsable i el desenvolupament i implementació de models d'IA fiables
Medicina Intensiva, Hospital General
L'acceptació d'aquestes condicions, suposa que doneu el consentiment al tractament de les vostres dades personals per a la prestació dels serveis que sol·liciteu a través d'aquest portal i, si escau, per fer les gestions necessàries amb les administracions o entitats públiques que intervinguin en la tramitació, i la seva posterior incorporació en l'esmentat fitxer automatitzat. Podeu exercitar els drets d’accés, rectificació, cancel·lació i oposició adreçant-vos per escrit a web@vallhebron.cat, indicant clarament a l’assumpte "Exercici de dret LOPD". Responsable: Hospital Universitari Vall d'Hebron - Institut Català de la Salut. Finalitat: Gestionar el contacte de l'usuari Legitimació: Acceptació expresa de la política de privacitat. Drets: Accés, rectificació, supresió i portabilitat de les dades, limitació i oposició al seu tractament. Procedència: El propi interessat.