Som la suma de quatre hospitals: el General, l'Infantil, el de la Dona i el de Traumatologia, Rehabilitació i Cremats. Ens trobem dins el Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus, un parc sanitari de referència internacional on l’assistència és una branca imprescindible.
El pacient és el centre i l'eix del nostre sistema. Som professionals compromesos amb una assistència de qualitat i la nostra estructura organitzativa trenca les fronteres tradicionals entre els serveis i els col·lectius professionals, amb un model exclusiu d'àrees de coneixement.
Vols saber com serà la teva estada a l’Hospital Universitari Vall d’Hebron? Aquí trobaràs tota la informació.
L’aposta per la innovació ens permet estar a l'avantguarda de la medicina, proporcionant una assistència de primer nivell i adaptada a les necessitats canviants de cada pacient.
Equip del projecte TRUSTroke a Lovaina
S’ha dut a terme un estudi retrospectiu amb dades d’11.000 pacients per entrenar algoritmes d’intel·ligència artificial i adaptar l’aplicació mòbil Nora a diferents perfils de pacients.
El projecte de recerca europeu TRUSTroke, liderat pel Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), avança en la creació d’una solució digital basada en intel·ligència artificial (IA) per fer un seguiment personalitzat dels pacients que han patit un ictus isquèmic. En els dos primers anys des del seu llançament, el projecte ha completat un estudi inicial amb dades retrospectives per entrenar algoritmes d’intel·ligència artificial (IA), combinat amb enquestes en profunditat per entendre les necessitats dels pacients i professionals, i així crear una solució més personalitzada. Recentment, ha començat la següent fase de l’estudi clínic, que posarà a prova la seva utilitat per predir l’evolució dels pacients després d’un ictus, tant a curt com a llarg termini.
TRUSTroke utilitza Nora, una plataforma web i mòbil integral, desenvolupada al VHIR fa sis anys, i dissenyada per garantir el seguiment continuat dels pacients amb ictus. Nora permet als professionals sanitaris fer un seguiment de la recuperació en temps real i millorar la recollida de dades del món real per avaluar amb precisió els resultats dels pacients. Aquestes dades són claus per provar i validar els algoritmes d’IA desenvolupats dins el projecte TRUSTroke. Ara, gràcies al finançament del programa Horizon Europe, s’està treballant per incorporar aquests algoritmes a una solució que permeti un seguiment i predicció encara més personalitzats sobre la progressió de la malaltia. “El nostre objectiu és predir possibles complicacions, anticipar el risc de recurrència i ajudar professionals i pacients a prendre decisions més precises”, explica el Dr. Carlos Molina, cap de la Unitat d’Ictus de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron i del grup de Recerca en Ictus del VHIR i coordinador del projecte.
Un dels primers objectius del projecte va ser entendre les necessitats i interessos dels pacients amb ictus per adaptar Nora. L’agència de disseny estratègic barcelonina Nacar Design, en col·laboració amb professionals sanitaris, pacients i persones cuidadores, va identificar diferents perfils d’usuari segons el grau d’implicació en el tractament i el nivell de competència digital. “Conèixer els diferents perfils ens permet dissenyar una solució que s’adapti a les seves necessitats i preferències d’una manera més personalitzada, amb l’objectiu d’arribar a tothom”, explica Carmo Requejo, Experience Design Manager a Nacar Design.
Pel que fa al vessant dels pacients, el projecte col·labora amb la Stroke Alliance For Europe (SAFE), una entitat sense ànim de lucre que agrupa associacions de suport a pacients amb ictus d’arreu d’Europa, per tenir en compte la seva visió al llarg de tot el procés de recerca.
En aquesta primera fase, s’ha realitzat un estudi retrospectiu amb dades clíniques de més de 11.000 pacients amb ictus procedents de tres hospitals europeus: l’Hospital Universitari Vall d'Hebron (Barcelona), l’Hospital UZ Leuven (Lovaina, Bèlgica), i la Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS (Roma, Itàlia). A més, l’Institut Jozef Stefan (Ljubljana, Eslovènia) ha harmonitzat les dades dels tres centres per garantir que la informació estigui organitzada de manera uniforme, independentment del seu origen, i “parli el mateix idioma” perquè l’algoritme l’entengui. Un cop estructurades, aquestes dades han servit per entrenar algoritmes d’IA, tasca liderada per Eurecat, el principal centre tecnològic de Catalunya i un dels més grans del sud d’Europa.
TRUSTroke destaca per l’ús de l’aprenentatge federat, una tecnologia que permet entrenar algoritmes d’IA dissenyats i integrats en un entorn fiable que garanteix la seguretat i la privacitat de les dades personals dels pacients. Amb aquesta solució, cada hospital conserva les dades clíniques pseudonimitzades i harmonitzades dels pacients que han donat el seu consentiment en un servidor local, de manera segura i xifrada. Aquestes dades s’utilitzen per entrenar un model d’IA inicial dins del mateix hospital.
Un cop fet aquest entrenament local, només s’envien els paràmetres del model (no les dades originals) a l’Organització Europea per a la Recerca Nuclear (CERN), on es combinen amb els resultats d’altres centres per produir un model global més precís de manera col·laborativa. Després de diverses rondes, aquest model d’IA es retorna als centres participants perquè es pugui aplicar localment. Els models federats com aquest són més precisos perquè permeten millorar la generalització aprofitant més dades clíniques.
El CERN, reconegut per la seva experiència en gestió de grans volums de dades, coordina la infraestructura tècnica per executar la seva plataforma federada CAFEIN™, en col·laboració amb el Politecnico di Milano (Itàlia) i el Consiglio Nazionale delle Ricerche (Itàlia).
Amb els algoritmes entrenats, TRUSTroke inicia ara un estudi clínic amb dades de 1.500 pacients amb ictus isquèmic dels tres hospitals participants. L’objectiu és millorar encara més els algoritmes i provar la solució amb la nova versió de Nora. Es valorarà la usabilitat de l’aplicació, la seva navegació i la seva utilitat per millorar el seguiment dels pacients.
El projecte també vol contribuir a millorar la recuperació i preveure el risc d’una nova hospitalització o recurrència de l’ictus. A més, ajudarà a estimar la gravetat de l’ictus durant les primeres 24 hores. “Aquesta informació millora el seguiment i apodera pacients i persones cuidadores per prendre decisions compartides amb els professionals”, destaca Pietro Caliandro, neuròleg de la Fondazione Gemelli i responsable de l’estudi clínic.
Pròximament, TRUSTroke es validarà a la Universitat de Ljubljana (Eslovènia), un hospital que no ha participat en l’entrenament inicial, per comprovar si la solució funciona en entorns nous i reals.
A més, sota el lideratge d’EATRIS, el projecte elaborarà un full de ruta per a la futura aprovació reguladora i un pla de sostenibilitat a llarg termini de la solució basada en IA.
El 26 de juny, els membres del projecte es van reunir a Lovaina per compartir avenços, alinear l’estratègia i planificar els següents passos de la seva missió.
TRUSTroke és un projecte liderat pel VHIR, amb la participació del Policlinico Universitario Agostino Gemelli, la Katholieke Universiteit Leuven, la Univerza v Ljubljani, el CERN, el Politecnico di Milano, el Consiglio Nazionale delle Ricerche, l’Institut Jozef Stefan, Eurecat, Nacar Design, Nora Health, EATRIS i la Stroke Alliance for Europe (SAFE).
El grup de Recerca en Ictus del VHIR lidera diversos projectes innovadors que apliquen IA per transformar l’atenció a l’ictus. TRUSTroke posa les bases per a un altre projecte europeu, Umbrella, també coordinat pel VHIR i liderat pel Dr. Carlos Molina. Aquest abordarà tots els tipus d’ictus (isquèmic, hemorràgic i ictus transitori) i desenvoluparà models predictius i tractaments personalitzats, tot integrant solucions digitals per millorar l’atenció integral. Umbrella compta amb més de 20 socis i un pressupost de 27 milions d’euros per aconseguir els seus objectius.
Paral·lelament, el mateix equip participa en el projecte VALIDATE, amb la Dra. Marta Rubiera, neuròloga de la Unitat d’Ictus de l’Hospital Universitari Vall d’Hebron i investigadora principal del grup de Recerca en Ictus, liderant l’estudi clínic. L’objectiu és desenvolupar una eina de predicció pronòstica en temps real per a pacients amb ictus isquèmic agut, la qual es validarà comparant les prediccions amb l’estat funcional dels pacients al cap de tres mesos.
Aquests projectes situen el VHIR com a referent europeu en l’ús de la IA per a la prevenció, el diagnòstic i el tractament de l’ictus.
TRUSTroke is funded by the European Union under grant agreement No 101080564. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or of The European Health and Digital Agency (HaDEA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.
Està en marxa un estudi clínic amb 1.500 pacients, amb l’objectiu d’entrenar una nova versió dels models d’IA i analitzar la seva utilitat, facilitat d’ús i capacitat per millorar el seguiment clínic
Ictus i Hemodinàmica Cerebral, Hospital General
L’acceptació d’aquestes condicions, suposa que doneu el consentiment al tractament de les vostres dades personals per a la prestació dels serveis que sol·liciteu a través d’aquest portal i, si escau, per fer les gestions necessàries amb les administracions o entitats públiques que intervinguin en la tramitació. Podeu exercir els drets esmentats adreçant-vos per escrit a web@vallhebron.cat, indicant clarament a l’assumpte “Exercici de dret LOPD”. Responsable: Hospital Universitari Vall d’Hebron (Institut Català de la Salut). Finalitat: Subscripció al butlletí del Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus on rebrà notícies, activitat i informació d’interès. Legitimació: Consentiment de l’interessat. Cessió: Si escau, VHIR. No es preveu cap altra cessió. No es preveu transferència internacional de dades personals. Drets: Accés, rectificació, supressió i portabilitat de les dades, limitació i oposició al seu tractament. L’usuari pot revocar el seu consentiment en qualsevol moment. Procedència: El propi interessat. Informació Addicional: La informació addicional es troba a https://hospital.vallhebron.com/politica-de-proteccio-de-dades