We are the combination of four hospitals: the General Hospital, the Children’s Hospital, the Women’s Hospital and the Traumatology, Rehabilitation and Burns Hospital. We are part of the Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus: a world-leading health park where healthcare plays a crucial role.
Patients are the centre and the core of our system. We are professionals committed to quality care and our organizational structure breaks down the traditional boundaries between departments and professional groups, with an exclusive model of knowledge areas.
Would you like to know what your stay at Vall d'Hebron will be like? Here you will find all the information.
The commitment of Vall d'Hebron University Hospital to innovation allows us to be at the forefront of medicine, providing first class care adapted to the changing needs of each patient.
Inscripcions clicant en aquest enllaç
Presentació
La recerca biomèdica té una component quantitativa important i els investigadors necessiten sovint poder processar i analitzar les dades que recullen o generen en els seus estudis. Si bé algunes d'aquestes anàlisis poden ser complexes i requerir personal especialitzat n'hi ha d'altres que, amb els coneixements i els recursos adequats, són relativament senzilles de dur a terme.
L'objectiu principal d'aquest curs és proporcionar una perspectiva general dels principals mètodes estadístics que poden resultar d'utilitat en el dia a dia de la recerca biomèdica o la pràctica clínica. El seu enfocament és aplicat i el que es persegueix és dotar els investigadors i professionals de la biomedicina, de conceptes i eines per saber quan cal aplicar cada tècnica, i com fer-ho utilitzant l'eina estadística apropiada.
L'aplicació dels conceptes i tècniques presentats al llarg del curs es durà a terme fent servir el programari estadístic lliure R (http://r-project.org) i la interfície d'usuari “R Studio” que permet el seu ús mitjançant un sistema de finestres. Convé assenyalar que no es tracta d'un curs de R sinó d'un curs d'estadística, amb R y Rsutc.
A qui s'adreça el curs
El curs s'adreça a investigadors pre- o post- docs i professionals de la biomedicina i àmbit de la salut que desitgin aplicar l’estadística en els seus estudis o que, simplement, vulguin entendre millor els estudis realitzats pels bioestadístics o les demandes efectuades pels revisors dels seus treballs.
Professorat
El curs està organitzat per la Unitat d'Estadística i Bioinformàtica (UEB) del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR).
El curs serà impartit pel coordinador de la UEB, el Dr. Alex Sánchez, professor titular del departament d'Estadística de la Universitat de Barcelona, i per membres de la UEB i la UAT: la Dra. Mireia Ferrer, Dr. en Biomedicina i Màster en Bioinformàtica i bioestadística i PG en Bioestadística, i Dr. Santi Pèrez-Hoyos, Llicenciat en Matemàtiques, Esp. Estadística i Dr. en Salut Comunitària i la Srta. Miriam Mota graduada en Estadística Aplicada i Màster en Bioinformàtica i Bioestadística.
Organització
El curs es farà en “online” de manera de manera que per un major aprofitament de les classes, seria molt recomanable que els alumnes disposin d’ordinadors on puguin instal·lar el software que s’indicarà més endavant.
La metodologia serà de caire teòrico-pràctic. Cada sessió es dividirà en una part d'exposició teòrica seguida o intercalada amb parts pràctiques. En cada sessió participaran dos professors, un que estarà donant la classe i l’altre que estarà atenent els dubtes individuals que puguin tenir els alumnes.
. Es potenciarà el treball amb dades reals i la discussió d'alguns casos presentats pels alumnes del curs.
Dates, horaris i lloc de realització
El curs té una durada de i consisteix en 10 sessions de 2 hores.
Les sessions es faran els 1,3,8, 10, 15, 17, 21, 22 i 29 de juny i 1 de juliol de 15:00 a 17:00., fent servir l'eina Microsoft Teams.
Continguts
Els continguts del curs són els següents:
Dia 1. Introducció a R i R-Studio i Tidyverse
Dia 2. Estadística descriptiva I: Resums numèrics, taules i gràfics. Reproduïbilitat amb R
Dia 3. Estadística descriptiva II: Gràfics i taules bivariants. Visualització de dades amb ggplot2.
Dia 4. Més manegament de dades amb R. Automatització de tasques amb scripts.
Dia 5. Introducció a la inferència. Intervals de Confiança.
Dia 6. Proves d'hipòtesis I: Conceptes bàsics
Dia 7. Proves d'hipòtesis II: Variables quantitatives
Dia 8. Proves d'hipòtesis III: Taules de contingència, Khi²
Dia 9. Tests diagnòstics: Sensibilitat, especificitat i corbes ROC
Dia 10. Exercici resum d’anàlisis de dades reals
Quotes d'inscripció i places disponibles
L'import del curs varia segons l'afiliació i el moment del pagament. Els preus són els següents:
Pagament abans del 15 de maig:
- Membres del Campus Vall Hebron (VHIR/VHIO/HUVH): 150 €
- Membres d’Esfera UAB, OPIS i Associació BIB: 280 €
- Altres: 530 €
Pagament després del 15 de maig:
- Membres del Campus Vall Hebron (VHIR/VHIO/HUVH): 180 €
- Membres d’Esfera UAB, OPIS i Associació BIB: 330 €
- Altres: 580 €
Hi ha 35 places, que s'adjudicaran per estricte ordre de pagament. En cas de no arribar-se a un mínim de 15 inscripcions el curs no es durà a terme.
Més informació: Per qualsevol dubte, podeu contactar per mail amb Santi Pérez Hoyos (santi.perezhoyos@vhir.org) o per telèfon al 934894007 o a l'extensió 4605
The acceptance of these terms implies that you give your consent to the processing of your personal data for the provision of the services you request through this portal and, if applicable, to carry out the necessary procedures with the administrations or public entities involved in the processing. You may exercise the mentioned rights by writing to web@vallhebron.cat, clearly indicating in the subject line “Exercise of LOPD rights”. Responsible entity: Vall d’Hebron University Hospital (Catalan Institute of Health). Purpose: Subscription to the Vall d’Hebron Barcelona Hospital Campus newsletter, where you will receive news, activities, and relevant information. Legal basis: Consent of the data subject. Data sharing: If applicable, with VHIR. No other data transfers are foreseen. No international transfer of personal data is foreseen. Rights: Access, rectification, deletion, and data portability, as well as restriction and objection to its processing. The user may revoke their consent at any time. Source: The data subject. Additional information: Additional information can be found at https://hospital.vallhebron.com/es/politica-de-proteccion-de-datos.