La red ReALLNet une a todos los hospitales de cáncer infantil contra las recaídas de leucemia en menores

Vall d'Hebron es uno de los centros que coordina esta red que, hasta ahora, ha permitido detectar alteraciones genéticas de alto riesgo y facilitar tratamientos personalizados que ya han logrado la remisión en casos con muy pocas alternativas.

27/10/2026

La leucemia linfoblástica aguda (LLA) es la enfermedad maligna más frecuente en la infancia. Pese a que la supervivencia global en España es del 85%, disminuye por debajo del 50% en aquellos pacientes que sufren una recaída o que no responden a la quimioterapia. Para buscar una solución a los menores que sufren esas recaídas y lograr mejorar sus tratamientos, la Sociedad Española de Hematología y Oncología Pediátricas (SEHOP) creó en 2021 ReALLNet (Relapsed Acute Lymphoblastic Leukemia Network): una red que, por primera vez, une a más de 60 médicos e investigadores de todos los centros de España donde se trata el cáncer infantil para emplear desde la medicina de precisión hasta la inteligencia artificial con el fin de buscar soluciones a estos menores y lograr su supervivencia.

ReALLNet es una iniciativa nacional de expertos destinada a mejorar el diagnóstico y el tratamiento de niños y niñas con leucemia aguda en recaída. La red está coordinada desde la SEHOP por Pablo Velasco, pediatra del Servicio de Oncología y Hematología Pediátricas del Hospital Universitario Vall d’Hebron e investigador del grupo de Cáncer y Enfermedades Hematológicas Infantiles del Vall d’Hebron Instituto de Investigación (VHIR), y por José Luis Fuster, jefe del Servicio de Oncología y Hematología Pediátrica del Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca y miembro del Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria ‘Pascual Parrilla’ (IMIB). Cuenta con el apoyo de la Fundación Josep Carreras, que financia el proyecto con una aportación de 1.400.000 euros, y de la Fundación Unoentrecienmil.

Su principal objetivo es garantizar que todos los pacientes tengan acceso a las mismas oportunidades diagnósticas y terapéuticas, independientemente del hospital donde sean atendidos. Para comprender la trascendencia de la labor que aporta esta red, el Dr. Velasco precisa que “la tasa de recaída es del 13% en leucemia linfoblástica aguda, con una estimación de 50 nuevos casos al año; y alcanza el 30% de leucemia mieloblástica, con una incidencia de 15 casos nuevos/año. En total, estimamos que serán unos 60 o 70 casos anuales”. El Dr. Fuster añade un dato que resume el problema: “Tras la primera recaída, las posibilidades de supervivencia prolongada se reducen por debajo del 50%”.

Identificar alteraciones genéticas de alto riesgo

Desde sus inicios en 2021, esta iniciativa pionera ha logrado construir una infraestructura colaborativa que integra, de forma altruista, especialistas clínicos, investigadores, expertos en genética, bioinformática e inteligencia artificial y representantes de asociaciones de familiares de pacientes.

Los avances del proyecto se compartieron el 8 y 9 de octubre en el IV Workshop de ReALLNet, una jornada que ha servido para actualizar y poner en común los resultados de la red y establecer la estrategia asistencial y de investigación para el próximo año.

Uno de los hitos más relevantes del proyecto es la creación del mayor registro español de recaídas de leucemia pediátrica, que ya supera los 400 pacientes registrados. Además, más de 80 niños y niñas han sido estudiados mediante técnicas avanzadas de medicina de precisión, incluyendo secuenciación de ARN, estudios funcionales y análisis ómicos complejos.

Los resultados preliminares muestran que estas tecnologías han permitido identificar alteraciones genéticas de alto riesgo y facilitar tratamientos personalizados que, en algunos casos, han logrado la remisión de enfermedades con muy pocas alternativas terapéuticas.

Además, algunas de las innovaciones surgidas de ReALLNet se están trasladando a plataformas de investigación más allá de España.

Impacto directo en los pacientes pediátricos en recaída

Gracias a la creación de esta red colaborativa, casos complejos son revisados semanalmente por un comité multidisciplinar nacional y, en algunos casos, por paneles europeos de expertos. Además, un equipo de trabajo de ReALLNet ha desarrollado un algoritmo para identificar el mejor ensayo clínico para pacientes con cáncer pediátrico, pionero en Europa y sin fines comerciales.

El Dr. Pablo Velasco señala que “ReALLNet se ha convertido en la mayor plataforma colaborativa española para el abordaje de las recaídas de leucemia infantil, combinando medicina de precisión, inteligencia artificial y cooperación entre hospitales para mejorar las opciones de tratamiento de los pacientes más complejos”.

Paralelamente, ReALLNet está desarrollando herramientas de inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos clínicos y biológicos, generar modelos predictivos de respuesta y facilitar la identificación de ensayos clínicos adecuados para cada paciente. Estas iniciativas ya han despertado interés internacional y podrían extenderse a otros países europeos.

Antoni Garcia, gerente de la Fundación Josep Carreras, destaca que “esta iniciativa marca un antes y un después en la lucha contra la leucemia infantil en España. Haber conseguido unir a todos los centros hospitalarios bajo una misma red colaborativa nos permite ofrecer una respuesta coordinada y de vanguardia a aquellos niños y familias que se enfrentan al momento más difícil: la recaída”, y añade: “Nuestro compromiso es claro: no nos daremos por vencidos mientras haya un solo niño sin alternativas terapéuticas, y la medicina de precisión es hoy nuestra mejor baza para devolverles la esperanza”. Elena Huarte-Mendicoa, directora general de la Fundación Unoentrecienmil, añade que “cuando hace unos años invitamos a todos estos médicos e investigadores a compartir sus experiencias e inquietudes en nuestra sede, nos dimos cuenta de la necesidad de apoyarles. Su visión de integrar la inteligencia artificial para, en el futuro, tener predicciones más certeras sobre el comportamiento de la enfermedad, nos encajó perfectamente en nuestra línea de innovación en la investigación”.

Los avances del proyecto se compartieron el 8 y 9 de octubre en el IV Workshop de ReALLNet

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